Gemini 2.5 Pro费用解析，如何获得更低折扣
2025-05-21
引言
Gemini 2.5 Pro 是谷歌截至2025年5月的最先进人工智能模型，由Google DeepMind开发。它是一个多模态模型，能够处理文本、图像、视频和音频，具有高达100万个token的上下文窗口。这一特性使其在处理复杂任务（如编码、数学推理和科学分析）方面表现出色。根据谷歌的官方声明，Gemini 2.5 Pro 在多个基准测试中名列前茅，包括LMArena排行榜，显示出其在推理和编码能力上的强大优势。
本文详细探讨Gemini 2.5 Pro的费用结构，涵盖开发人员通过API访问的成本以及个人用户的订阅计划，并将其与其他领先AI模型进行比较，以提供全面的成本分析。
Gemini 2.5 Pro 概述
Gemini 2.5 Pro 是一种“思考模型”，通过结合强化学习和链式思考提示等技术，增强了其推理能力。它在以下领域表现出色：
- 编码能力：支持前端和UI开发，能够从视频生成代码，并处理复杂的代码转换和编辑任务。
- 推理能力：在数学、科学和逻辑推理任务中表现优异，能够创建交互式模拟和可视化。
- 多模态处理：支持文本、图像、视频和音频输入，适用于多样化的应用场景。
- 大上下文窗口：支持高达100万个token的输入，远超许多竞争对手（如GPT-4 Turbo的128K token或Claude 3.5 Sonnet的200K token）。
Gemini 2.5 Pro Preview（I/O版）于2025年5月发布，进一步改进了编码性能和功能调用触发率。
费用结构
Gemini 2.5 Pro的访问方式主要分为两种：开发人员通过API使用，以及个人用户通过订阅计划使用。以下是详细的费用信息。
开发人员API费用
通过Google Cloud的Vertex AI平台，开发人员可以按使用量付费访问Gemini 2.5 Pro，费用基于输入和输出的token数量。定价如下：
| 功能 | 输入提示大小 | 价格（每百万token） |
|---|---|---|
| 输入（文本、图像、视频、音频） | ≤ 200K token | $1.25 |
| 输入（文本、图像、视频、音频） | > 200K token | $2.50 |
| 输出（文本响应和推理） | ≤ 200K token | $10 |
| 输出（文本响应和推理） | > 200K token | $15 |
| 缓存输入 | ≤ 200K token | $0.31 |
| 缓存输入 | > 200K token | $0.625 |
| 上下文缓存存储 | 所有大小 | $4.5（每百万token/小时） |
此定价结构为按需付费，适合需要将Gemini 2.5 Pro集成到应用程序中的开发人员。需要注意的是，推理token（“思考”token）包含在输出token计数中。例如，一个简单的“hi”提示可能产生数百个推理token，从而影响总成本。
此外，Gemini 2.5 Pro的实验版本（较低速率限制）可免费使用，但功能受限，适合测试和开发初期使用（目前已经取消，仅保留了flash系列，据说5月21日下午会重新开放免费层级的Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25）。
个人用户订阅计划
个人用户可以通过Google AI订阅计划访问Gemini 2.5 Pro，主要计划包括：
- 免费计划：提供对Gemini 2.5 Pro的有限访问权限，以及对Gemini 2.5 Flash的完整访问权限，适合轻度用户。
- Google AI Pro：每月约$20（在英国为£18.99，约合$24，具体价格因地区而异）。该计划提供对Gemini 2.5 Pro的完整访问权限，包括深度研究功能、Veo 2视频生成、2TB存储空间以及在Gmail、Docs等Google产品中的Gemini集成。
来源：[Gemini Subscriptions] - Google AI Ultra：每月$249.99（目前仅在美国可用），提供最高使用限制和对更高级模型（如Gemini 2.5 Pro Deep Think，尚未发布）的访问权限，以及YouTube Premium订阅等额外功能。
Google AI Pro计划是大多数寻求完整访问Gemini 2.5 Pro的个人用户的首选，而Ultra计划更适合需要尖端功能和更高限制的专业用户。
与其他模型的比较
Gemini 2.5 Pro的定价与其他顶级AI模型相比具有竞争力。以下是与OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3.7 Sonnet的比较：
| 模型 | 输入（≤ 200K token） | 输出（≤ 200K token） | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10 | 1M token |
| GPT-4o | $2.50 | $10 | 128K token |
| Claude 3.7 Sonnet | $3 | $15 | 200K token |
| Gemini 2.0 Flash | $0.10 | $0.40 | 不适用 |
| OpenAI o3-mini | $1.10 | $4.40 | 不适用 |
| DeepSeek R1 | $0.55 | $2.19 | 不适用 |
从上表可以看出，Gemini 2.5 Pro的输入成本低于GPT-4o和Claude 3.7 Sonnet，输出成本与GPT-4o相当，低于Claude 3.7 Sonnet。然而，它比一些较小的模型（如Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini和DeepSeek R1）更昂贵。Gemini 2.5 Pro的100万个token上下文窗口是其主要优势之一，远超GPT-4o的128K token和Claude 3.7 Sonnet的200K token。
如何获得更低折扣
从上述价格换算来看，使用正规充值，Gemini2.5Pro每百万tokens输入的价格最低就达到了$1.25 * 7.3 ≈ 9.13元，而本站提供的价格为每百万tokens输入的价格2.5元，约合官方价格的3折，非常划算。
并且可以从国内无障碍调用，无需魔法，也没有免费层/t1层1000RPD的限制，是当前调用Gemini2.5Pro的最佳选择。仅需注册登录GPTACG平台，并通过左侧的菜单 – 钱包完成支付宝/微信充值后即可开始使用。新注册用户还可以加QQ群找客服领取3刀额度用于体验和测试。
具体步骤如下：
1、注册登录：
本页面右上方点击注册并登录GPTACG平台（仅提供一个邮箱用于验证，无需实名认证）：
2、领取3刀体验额度：
点击链接加入群聊【GPTACG中转API交流群】：https://qm.qq.com/q/N4CbnIM0Ym，联系群管理获得3刀额度兑换码。
3、兑换额度。
进入GPTACG平台，并通过左侧菜单 – 钱包，输入兑换码完成余额兑换。
4、创建令牌。
完成兑换后，在左侧菜单找到 – API令牌，并新创建一个令牌，此令牌为访问密钥，谨防遗失。本站采用了渠道分组方式来划分API，不同分组对应不同品质和价格的模型API，首次使用建议直接选择默认分组即可，详细分组特性介绍，请查阅平台登录首页，地址：
5、开始使用
方式一：用于AI工具
已创建的令牌需要与接口配合使用，本站提供的API可用于任一支持OpenAI兼容格式的AI工具，如近期大热的Cherry Studio，您还可以参考此文章学习使用（注意，文章中的接口需替换为本站接口，即 https://api.gptacg.top）
方式二：开发调用API接口
详细请参考本站API文档：https://gptacg.apifox.cn/
仅需将示例中的模型替换为Gemini相关模型即可完成调用，模型清单请从此处查找：
https://api.gptacg.top/pricing
Python简单调用示例如下：
import requests
import json
url = "https://api.gptacg.top/v1/chat/completions"
payload = json.dumps({
"model": "gemini-2.5-pro-preview-05-06",
"messages": [
# {
# "role": "system",
# "content": "你是一个耐心的助手。"
# },
{
"role": "user",
"content": "写一首春天的散文诗"
}
],
# "stream": True,
# "temperature": 1.5
})
headers = {
'Accept': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer sk-xxx',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
总结
Gemini的能力相比于去年已迎头赶上，目前大有超过OpenAI的势头，毕竟大公司，底气足，虽然身在国内我们无法直接呼吸顺畅的调用官方接口，但是也还可以通过中转API的形式实现调用。
并且其更低折扣的价格，使得Gemini的使用更具性价比，后续也希望我国的大模型也能够像Gemini那样在人工智能领域越搞越好！
